EVALUASI AKURASI RAB DAN KEBUTUHAN BAHAN BANGUNAN PROGRAM BSPS MENGGUNAKAN CLAUDE AI

Abstrak

Ketepatan Rencana Anggaran Biaya (RAB) dan Daftar Kebutuhan Bahan Bangunan menjadi faktor penentu akuntabilitas penyaluran dana Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS). Namun, dokumen yang disusun secara manual berbasis spreadsheet rentan terhadap kesalahan formula yang sulit dideteksi. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan pemanfaatan Claude AI untuk mengevaluasi akurasi RAB dan Daftar Bahan Bangunan pada program BSPS serta mengidentifikasi akar penyebab ketidaksesuaian data antar-dokumen. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus, menganalisis satu dokumen RAB BSPS melalui penelusuran formula berbantuan Claude AI yang diverifikasi secara manual, dengan analisis data mengikuti model interaktif kondensasi, penyajian, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menemukan selisih rekapitulasi dana bantuan sebesar Rp360.000 antara sheet RAB dan sheet Daftar Bahan, yang bersumber dari satu kesalahan rujukan kriteria pada formula SUMIF, sehingga volume dan harga satu item bahan tidak terhitung; setelah dikoreksi, kedua total menjadi sama, yaitu Rp20.000.000. Temuan ini mengindikasikan bahwa Claude AI mampu mempercepat identifikasi kesalahan formula pada dokumen anggaran berbasis spreadsheet dibandingkan pemeriksaan manual murni, meskipun tahap verifikasi manual tetap diperlukan sebagai pengendalian mutu. Penelitian ini berimplikasi pada perlunya mekanisme validasi silang otomatis dan pemanfaatan kecerdasan buatan sebagai alat bantu pra-audit dokumen RAB pada program Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya