TATA KELOLA KECERDASAN ARTIFISIAL DALAM PELAYANAN PUBLIK INDONESIA: ANALISIS NORMATIF DELAPAN AUPB

Authors

  • Indra Lesmana Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
  • Wafi Ibnu Romadhon Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.37606/jaeis.v5i1.471

Keywords:

Kecerdasan Artifisial, Pelayanan Publik, Asas-Asas Umum Pemerintahan Yang Baik, Tata Kelola Digital, Pertanggungjawaban Pemerintah

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kesesuaian penggunaan kecerdasan artifisial (AI) dalam pelayanan publik dengan delapan Asas-Asas Umum Pemerintahan yang Baik (AUPB) sebagaimana diatur dalam Pasal 10 Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2014, sekaligus merumuskan bentuk pertanggungjawaban hukum bagi masyarakat yang terdampak. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif normatif melalui studi dokumen, perundang-undangan, dan konseptual, yang diperkuat analisis bibliometrik VOSviewer serta pengkodean tematik NVivo 15 sebagai alat bantu deskriptif atas 250 dokumen dan sumber bahan hukum tahun 2015-2025. Hasil pemetaan VOSviewer menghasilkan tiga klaster kajian yang belum menempatkan AUPB sebagai fokus dominan; Matrix Coding Query NVivo menunjukkan indikator Legalitas Layanan paling dominan pada aktor Pejabat Pemerintah (58%), Akuntabilitas Sistem pada Penyedia Teknologi (46%), dan Perlindungan Publik pada Pengguna Layanan (35%). Studi kasus chatbot pengaduan dan verifikasi bantuan sosial berbasis AI menunjukkan risiko pelanggaran asas kecermatan dan keterbukaan tanpa validasi manusia. Simpulannya, AI hanya dapat berkedudukan sebagai instrumen pendukung, bukan pengambil keputusan administratif, dan memerlukan penguatan norma melalui RPerpres Etika Kecerdasan Artifisial. Keterbatasan penelitian ini bersifat normatif-deskriptif dan belum melibatkan data empiris lapangan sehingga temuan perlu diuji lebih lanjut melalui pendekatan empiris.

References

Alon-barkat, Saar. 2022. “Human – AI Interactions in Public Sector Decision Making : ‘ Automation Bias ’ and ‘ Selective Adherence ’ to Algorithmic Advice.” (February):1–17. doi: https://doi.org/10.1093/jopart/muac007.

Binolombangan, Mohamad Fadly. 2024. “EFEKTIVITAS SISTEM ONLINE SINGLE SUBMISSION TERHADAP KEMUDAHAN PENGURUSAN IZIN USAHA Submission ( OSS ) Dalam Memfasilitasi Kemudahan Pengurusan Izin Usaha Di Kabupaten.” 3(November):108–18. doi: https://doi.org/10.37606/jaeis.v3i2.199.

Busuioc, Madalina. 2020. “Accountable Artificial Intelligence: Holding Algorithms to Account.” 825–36. doi: https://doi.org/10.1111/puar.13293Digital Object Identifier (DOI).

Disemadi, Hari Sutra, Fakultas Hukum, and Universitas Internasional Batam. 2022. “Lensa Penelitian Hukum : Esai Deskriptif Tentang Metodologi Penelitian Hukum.” 24(December):289–304. doi: https://doi.org/10.37253/jjr.v24i2.7280.

Donthu, Naveen, Satish Kumar, Debmalya Mukherjee, Nitesh Pandey, and Weng Marc. 2021. “How to Conduct a Bibliometric Analysis : An Overview and Guidelines.” Journal of Business Research 133(May):285–96. doi: 10.1016/j.jbusres.2021.04.070.

ENGIN, ZEYNEP. 2019. “Algorithmic Government : Automating Public Services and Supporting Civil Servants in Using Data Science Technologies.” (August 2018). doi: https://doi.org/10.1093/comjnl/bxy082.

Faisal, Muh. 2025. “Regulasi Dan Tantangan Hukum Penggunaan AI Di Sektor Publik Dalam Risiko, Akuntabilitas, Dan Kebijakan Strategis.” CENDEKIA Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah 2(1):109–16. doi: 10.62335/n1prjk86.

Green, Ben. 2022. “The Flaws of Policies Requiring Human Oversight of Government Algorithms.” Computer Law & Security Review: The International Journal of Technology Law and Practice 45:105681. doi: https://doi.org/10.1016/j.clsr.2022.105681.

Herawaty, Reny. 2025. “Arus Jurnal Sosial Dan Humaniora ( AJSH ) Potensi Pertanggungjawaban Hukum Pejabat Publik Atas Keputusan.” 5(3). doi: https://doi.org/10.57250/ajsh.v5i3.1966.

Katili, Andi Yusuf. 2025. “GOVERNANCE CAPACITY DAN KERENTANAN LINGKUNGAN PERKOTAAN : ANALISIS PERAN BIROKRASI DALAM PENGELOLAAN BANJIR DAN PERMUKIMAN KUMUH.” 4(November):110–23. doi: https://doi.org/10.37606/jaeis.v4i3.355.

Katili, Andi Yusuf, Nur Djihad H. Adam, Wiranto Wange, Sriyanti Kida, Universitas Bina, and Taruna Gorontalo. 2024. “TANTANGAN DAN PELUANG DALAM IMPLEMENTASI SISTEM PERPAJAKAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI DI INDONESIA.” 3(November):166–75. doi: https://doi.org/10.37606/jaeis.v3i3.229.

Katzenbach, Christian. 2019. “Algorithmic Governance.” 8(4):1–18. doi: 10.14763/2019.4.1424.

KemenPAN-RB. 2024. “Kementerian Pendayagunaan Aparatur Negara Dan Reformasi Birokrasi - Indeks SPBE Nasional Meningkat, Menteri Rini_ Penguatan Integrasi Pelayanan Publik Berbasis Digital.”

Komarudin, Dedi, Muhammad Baharuddin, Zubakhrum Tjenreng, Pelayanan Publik, Transformasi Digital, and Kebijakan Teknologi. 2025. “Peran Kecerdasan Buatan Dalam Meningkatkan Efisiensi Pelayanan Publik Di Indonesia.” 11:733–41. doi: https://doi.org/10.25157/moderat.v11i2.5225.

Levy, Karen, Kyla E. Chasalow, and Sarah Riley. 2021. “Algorithms and Decision-Making in the Public Sector.” 17:1–38. doi: https://doi.org/10.1146/annurev-lawsocsci-041221-023808.

Loi, Michele, and Matthias Spielkamp. 2021. “Towards Accountability in the Use of Artificial Intelligence for Public Administrations.” Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES ’21), May 19â•fi21, 2021, Virtual Event, USA 1(1):757–66. doi: https://doi.org/10.1145/3461702.3462631.

Mergel, Ines, Noella Edelmann, and Nathalie Haug. 2019. “Defining Digital Transformation : Results from Expert Interviews ☆.” Government Information Quarterly 36(4):101385. doi: 10.1016/j.giq.2019.06.002.

NILASARI, VIVI. 2025. “HUKUM ADMINISTRASI NEGARA DAN IMPLEMENTASI ASAS-ASAS UMUM PEMERINTAHAN YANG BAIK DALAM SISTEM PEMERINTAHAN INDONESIA.” 7(4):88–93. doi: https://doi.org/10.33559/eoj.v7i4.3193.

OECD. 2025. Government at a Glance: Southeast Asia 2025.

Pradana, Azaria Eda, Augustin Rina Herawati, and Ida Hayu Dwimawanti. 2025. “Tantangan Kecerdasan Buatan Dalam Implikasi Kebijakan Pemerintah Di Indonesia : Studi Literatur Dipelopori Oleh Kementerian Komunikasi Dan Informatika , Peta Jalan Digital Indonesia Kolaborasi Digital , Mengatasi Kesenjangan Infrastruktur Dan Bakat Tetap.” 51–66. doi: https://doi.org/10.32834/gg.v21i1.889.

Pratama, Teddy, and Aldri Frinaldi. 2024. “Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Analisis Perlindungan Hukum Bagi Pegawai Negeri Sipil Dalam Pelayanan Publik Di Era Digitalisasi.” 2:628–35. doi: https://doi.org/10.59435/gjmi.v2i12.1187.

Raji, Inioluwa Deborah, Andrew Smart, Rebecca N. White, Margaret Mitchell, C. Y. Jan, Ben Hutchinson, and Parker Barnes. 2020. “Closing the AI Accountability Gap : Defining an End-to-End Framework for Internal Algorithmic Auditing.” 33–44. doi: https://doi.org/10.1145/3351095.3372873.

Stobbs, Nigel, and Richard Posner. 1992. “D EFINING AND D ESCRIBING W HAT W E D O : D OCTRINAL L EGAL R ESEARCH.” 11(1988):83–119. doi: https://doi.org/10.21153/dlr2012vol17no1art70.

Twizeyimana, Jean Damascene, and Annika Andersson. 2019. “The Public Value of E-Government – A Literature Review.” Government Information Quarterly 36(2):167–78. doi: 10.1016/j.giq.2019.01.001.

Zuiderwijk, Anneke, Yu-che Chen, and Fadi Salem. 2021. “Implications of the Use of Artificial Intelligence in Public Governance : A Systematic Literature Review and a Research Agenda.” Government Information Quarterly 38(3):101577. doi: 10.1016/j.giq.2021.101577.

Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2009 tentang Pelayanan Publik.

Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2014 tentang Administrasi Pemerintahan.

Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi.

Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018 tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik.

Peraturan Presiden Nomor 82 Tahun 2023 tentang Percepatan Transformasi Digital dan Keterpaduan Layanan Digital Nasional.

Surat Edaran Menteri Komunikasi dan Informatika Nomor 9 Tahun 2023 tentang Etika Kecerdasan Artifisial.

Downloads

Published

2026-03-31

How to Cite

Lesmana, I., & Wafi Ibnu Romadhon. (2026). TATA KELOLA KECERDASAN ARTIFISIAL DALAM PELAYANAN PUBLIK INDONESIA: ANALISIS NORMATIF DELAPAN AUPB. Jurnal Administrasi, Manajemen Sumber Daya Manusia Dan Ilmu Sosial (JAEIS), 5(1), 61–76. https://doi.org/10.37606/jaeis.v5i1.471